升级预告 | 统计2.0数字化赋能,从粗放式转向精细化

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随着商业世界的变革,增长放缓的趋势显著的背景下,过去经营管理的经验集体失灵,具体来说:

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市场失焦

 

不知道客户是谁?客户在哪?客户喜欢什么?如何跟进与反馈?

 

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营销失语

 

营销效果每况愈下,不知道营销对谁讲?讲什么?营销的效果如何追踪与评价?

 

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管理失衡

 

企业内部工作低效、僵化,横竖部门出现集体“炎症”,是抓市场、运营、技术、产品?

 

 

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统计2.0 以数字化为辅助,结合精细化、多维度方式,让懂业务的人利用大数据完成运营分析,及时调整运营计划,真正驱动企业发展。

 

 

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会员数据分析

 

观察平台累计会员数、新增会员数,评估商城实力。

 

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多维度分析

01.会员结构分部-研究会员渠道,确认主战场,对优势渠道可加大宣传力度。

02.占比图-男女性别占比分析,邀请适合特性的商家进驻,以满足运营目标需求。

03.会员等级情况-根据各等级会员数量,可调整会员等级优惠,刺激会员升级。

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04.会员关系数据统计-快速挑选“潜力股”,查看平台实力推广员,进行针对性用户维护。

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订单数据分析

01.数据情况-时刻掌握交易情况,维稳订单数量,树立商家信心。

 

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02.订单分布区域-分析地域特点和规律,把握市场需求,可针对高销售地段做重点推广。

 

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商品数据分析

01:数据情况-关注走向,配合使用优惠券带动销量。

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02:商品销售金额-掌握会员购买动向,扶持高销量商家。

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余额数据分析

01.数据情况-根据会员余额使用情况,计算会员额度使用率,及时优化商城营销策略。

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02.会员余额使用情况排名-观察会员余额情况,刺激剩余余额较多的会员再次消费。

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积分数据分析

01.数据情况-计算积分使用比率,充分利用积分提高新会员转化率。

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02.会员积分使用排名-基于可使用积分,推出积分+补差价兑换商品活动,回馈老客户。

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优惠券数据分析

01.数据情况-优惠券领取使用情况,帮助商家高效地开展运营工作。

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02.领取优惠券排行-领券中心领取优惠券数量排名,分析领取数量较多的优惠券优点,改进以吸引会员使用。

 

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商家收入统计

01.数据情况-数字化分析供应商、商家、收银台营业数据,帮助平台认知收入构成。

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02.商家收入排名-对排名较高的商家给予奖励,鼓励商家运营推广。

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    总的来说,在整个产品寿命周期,包括从市场调研到出售服务的各个过程,运用数据分析,能有效减少新客户的流失、优化活动效果、提高客户响应。

 

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